Misją naszych klientów jest zwiększanie liczby osób niezależnych finansowo. Wierzą, że mogą osiągnąć ten cel, budując narzędzia, które umożliwią niezależnym właścicielom firm opłacalne skalowanie ich działalności. Ich pierwszy produkt łączy system wirtualnych kart kredytowych z dynamicznymi limitami wydatków i narzędziami programowymi, aby pomóc handlowcom rozwijać się i optymalizować ich rentowność.

Rozwijają się bardzo szybko — w mniej niż pięć miesięcy liczba kart wzrosła do milionów. Mają znaczną listę oczekujących klientów oczekujących na użycie ich produktu. Chcą szybko zwiększyć liczbę pracowników, aby zaspokoić popyt. Wśród ich inwestorów są Solomon Hykes (założyciel Docker), Paul Buchheit (założyciel Gmaila), Paul Graham (założyciel Y Combinator), Robert Leshner (założyciel Compound.finance) i wielu innych. Zebrali ponad 30 milionów dolarów od czołowych inwestorów fintech.

NAD CZYM BĘDZIESZ PRACOWAĆ

Będziesz zaangażowany w projekty o różnym zakresie i złożoności:

• Twórz modele ryzyka kredytowego, które segmentują sprzedawców na podstawie ich wzorców przychodów i wydatków, aby oferować dynamiczne limity kredytowe, które zmieniają się wraz z wynikami biznesowymi, biorąc pod uwagę wysoką sezonowość i szybkie tempo handlu elektronicznego

• Korzystaj z narzędzi do uczenia maszynowego, aby tworzyć modele oceny ryzyka kredytowego w czasie rzeczywistym, wykorzystując alternatywne i tradycyjne źródła danych

CO BĘDZIESZ POTRZEBOWAŁ

• Pasja lub ciekawość nauki technologii finansowych

• Historia wysokiej jakości produktów wysyłkowych i funkcji na dużą skalę

• Umiejętność przekształcania pomysłów biznesowych i produktowych w rozwiązania inżynieryjne

• Chęć pracy w dynamicznym środowisku, ciągłego rozwoju i doskonalenia swojego rzemiosła

CO CHCĄ ZOBACZYĆ

• Doświadczenie w budowaniu potoków danych (np. powinien znać jeziora danych, hurtownie danych, ETL itp.)

• Doświadczenie w pracy z analizą danych, algorytmicznym podejmowaniem decyzji i systemami danych czasu rzeczywistego

• Doświadczenie z różnymi wymaganiami biznesowymi dotyczącymi aktualności i przechowywania danych

PLUSY

• Udokumentowane doświadczenie i wiedza merytoryczna w zakresie płatności e-commerce (mile widziane) lub usług finansowych.

• Pracował z danymi konta bankowego (np. pracował z Plaid), danymi płatności (być może Stripe) i/lub innymi źródłami danych fintech